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开云kaiyun电竞
AI设备制造新方案上线:边缘计算网关与视觉质检设备已开放样机测试预约,欢迎了解。

平台运营概览

99.9%服务可用率
12.6万台设备累计出货
18ms平均响应延迟
340+合作工厂数量
1,120条已部署产线
46分钟用户平均停留

为什么选择我们

🧠

端侧AI推理

把模型直接部署在设备端,减少数据回传,让检测与决策在产线现场就近完成。

👁️

机器视觉质检

通过工业相机与视觉算法识别外观缺陷,替代高强度人工目检,稳定判定标准。

📡

边缘计算网关

在车间侧完成协议转换与数据预处理,兼容多种工业总线,降低中心侧压力。

🎛️

智能传感器融合

将振动、温度、视觉等多源信号统一采集,为设备健康判断提供更完整的输入。

🏭

工业AIoT平台

统一管理设备接入、模型下发与数据看板,让不同产线的运行状态集中可见。

🔧

柔性制造解决方案

面向多品种小批量场景,支持快速换型与参数下发,缩短产线切换的准备时间。

关于我们

开云kaiyun电竞围绕AI设备制造与智能制造解决方案展开工作,把智能硬件、边缘计算与工业AI能力组合成可落地的产品与服务体系。我们关注设备侧算力、数据链路与算法部署之间的协同,也关注现场工程师真正用得上的操作方式。站点内容覆盖技术概念解释、产品选型思路与行业公开资讯,帮助制造企业理解AI设备如何进入现有产线。

在产品方向上,我们从AI视觉检测设备、智能传感器、边缘计算盒子到工业AI平台逐层构建,并针对自动化产线集成提供配套支持。不同工厂的工艺差异很大,因此方案通常以现场调研为起点,再确定算力配置、相机选型与通信方式,避免把通用配置直接套用到特殊工况上。

在服务方式上,我们提供样机测试、技术文档与方案说明,方便工程团队在采购前完成验证。对于已经部署的设备,也会持续提供固件更新与使用建议,让整套系统随着工艺调整保持可用。

质量管理体系依据国际通行的质量管理体系要求组织生产与检验流程,记录可追溯。
工业安全规范设备设计与现场安装遵循工业安全相关规范,关注电气与机械防护。
技术支持响应提供文档、远程与现场多种支持方式,工作日保持技术通道畅通。
开云kaiyun电竞 关于AI设备制造介绍配图

发展历程

2018年

起步阶段

从工业相机与视觉算法选型入手,为小型加工厂提供外观检测的初步方案。

2020年

边缘算力

推出第一代边缘计算盒子,把推理任务从服务器下沉到车间现场。

2022年

平台化

整合设备接入与模型下发能力,形成工业AIoT平台的基础框架。

2024年

产线集成

与自动化设备厂商协作,把视觉检测环节嵌入到整条装配产线中。

2026年

柔性制造

面向多品种小批量场景,完善快速换型与参数下发相关的功能模块。

服务分区

开云kaiyun电竞 产品中心服务分区配图
01

AI视觉检测设备

面向表面缺陷、尺寸测量与装配校验的视觉检测设备,可按工件类型调整光源与镜头。

02

智能传感器

采集振动、温度、压力与位移等信号,支持常见工业接口,便于接入现有采集系统。

03

边缘计算盒子

在车间侧完成推理与协议转换,减少数据回传压力,适配多种工业总线与网络环境。

04

工业AI平台

集中管理设备状态、模型版本与运行日志,支持在多条产线之间统一查看与配置。

05

自动化产线集成

与自动化设备配合完成上下料、定位与检测环节衔接,输出可执行的集成方案。

合作伙伴

🔌

澜芯微电子

提供面向边缘推理的芯片方案与开发支持,用于设备端算力选型。

⚙️

恒启自动化

工业自动化设备供应商,在产线集成项目中承担机械与电气部分。

☁️

云枢科技

云服务与数据存储方向的技术伙伴,支持平台侧的数据归档与备份。

📷

明测视觉

机器视觉部件供应商,为视觉检测设备提供相机与镜头等核心元件。

🌡️

瑞感传感

传感器制造方向伙伴,提供振动与温度测量相关的元件与标定支持。

🏗️

铸远智造

智能制造系统集成方向伙伴,参与工厂级的信息化与产线改造项目。

安全保障

🛡️

数据本地处理

影像与传感数据优先在边缘侧处理,减少原始数据出厂区传输带来的风险。

🔐

传输加密

设备与平台之间的通信采用加密通道,避免数据在传输过程中被随意读取。

👤

权限分级

平台按角色分配查看与配置权限,操作记录留痕,便于后续追溯与审计。

🧰

设备防护设计

设备外壳与接口按工业现场环境设计,注意防尘、防潮与电气安全要求。

常见问题

如何定制AI设备?

先说明工件类型、检测项与产线节拍,我们据此确定相机、光源与算力配置,再给出方案与报价。

如何订阅或退订产品更新?

可以在平台账号中开启或关闭更新提醒,也可以直接联系对接的技术人员调整推送方式。

是否支持收藏方案?

登录后可以把常用的设备组合与参数配置保存为方案,方便在后续项目中直接调用对比。

如何申请样机测试?

通过联系栏提供的电话或邮箱提出申请,说明测试场景与周期,我们会安排样机与配套文档。

设备数据如何保障隐私?

生产影像与传感数据默认在边缘侧处理,确需上传的部分可做脱敏,并按权限控制访问范围。

部署周期一般多久?

单台视觉检测设备通常在现场调试数日内完成,涉及产线改造的项目需要按工艺排期协商。

使命与方向

开云kaiyun电竞 使命与方向配图
🎯

让检测更稳定

用一致的算法判定替代主观目检,让同一批工件在不同班次得到相近的判定结果。

🧩

让集成更简单

把接口、协议与部署方式标准化,减少设备进入现有产线时的改造成本。

📈

让数据可用

把分散在设备侧的信息汇总成可读的看板,为工艺调整提供参考依据。

用户口碑

★★★★★

视觉检测设备上线后,外观判定标准统一了不少,交接班时不再需要反复沟通判定尺度。

— 五金件加工厂 设备主管 郑工
★★★★☆

边缘计算盒子放在车间里跑推理,服务器压力小了很多,网络波动时也不会直接中断检测。

— 电子组装企业 IT经理 杜明远
★★★★★

样机测试阶段给的文档比较细,我们自己的工程师照着就能完成初步调试,省了不少沟通成本。

— 汽车零部件供应商 工艺工程师 蒋雪
★★★★☆

传感器融合那套方案把振动和温度数据放在一起看,排查设备异常时思路清晰了一些。

— 注塑车间 生产负责人 罗建
★★★★★

平台能同时看到几条产线的运行状态,换型的时候参数下发比以前手工改快很多。

— 包装制品公司 生产计划 苏铭
★★★★☆

提出的几个现场问题都得到了回应,后续固件更新也按计划推送,维护压力不大。

— 精密结构件厂 自动化组 何嘉良

新闻中心

开云kaiyun电竞 新闻中心 边缘计算动态配图

边缘计算在车间侧的部署要点

从供电、散热到网络隔离,梳理边缘设备进入工业现场时需要注意的几项基础条件。

开云kaiyun电竞 新闻中心 机器视觉应用配图

机器视觉质检中的光源选择思路

不同表面材质对光线的反射差异明显,选对光源往往比换更高像素的相机更有效。

开云kaiyun电竞 新闻中心 智能传感器配图

智能传感器如何融入现有采集系统

从接口协议到数据格式,说明传感器接入时常见的兼容问题与可行的处理方式。

工业AI平台的模型版本管理

当同一条产线试验多个模型时,记录版本与效果差异有助于后续回退与对比。

柔性制造中的快速换型实践

把换型参数提前配置成方案,可以在品种切换时减少现场手动调整的时间。

AIoT设备接入的常见网络方案

有线、无线与混合组网各有取舍,需要结合车间布局与数据量综合判断。